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現時点では2種類ありますが、 超音波トランスデューサ センサー、1 つは車載統合プローブ、もう 1 つは統合送信および受信プローブです。もう1つは送信側と受信側を分離した設計です。その実装の基本原理は、送信プローブが一連のパルスを放射することです。ターゲットが送信された後、ターゲットの受信プローブは、 距離用変換器は、 通信時間と通信速度に応じて測定対象物までの距離を計算できます。この設計は低コストで実装が簡単です。ただし、この方法では実質的に最大距離が達成されます。同時に、センサーは製造プロセスやいくつかの不確実な要因により、取得されたデータと実際の値の間に大きな差異が生じます。このような状況を踏まえ、現在の計測と、 距離測定トランスデューサは、センサー開発の方向性です。 時間多重化データによるその主な動作原理は、センサーを使用して同じオブジェクトを複数回測定し、その情報を特定のオブジェクトに渡すことです。
この方法は、融合処理を実行して、誤差が小さく、精度が高く、測定対象物の情報特性をより完全かつ正確に反映できる測定値を取得します。データ融合のためのアルゴリズム。レーザーレーダー、赤外線、ソナー、画像取得などの分野で。超音波距離測定トランスデューサーが 完全に適用されています。このうち、超音波融合センサデータ融合方法は、主にデジタル平均化、ファジー判定、ベイズ推定と推論、デジタルフィルタリングなどを含む。これらの計算方法にはそれぞれ、独自の長所と短所があります。したがって、スマート デバイスにとって、センサーによって取得されるデータは、インテリジェントな判断にとって非常に重要です。この文書は、データ融合の長所と短所を目的としています。
従来の送受信統合モードです。とき 超音波距離センサーは 一連の超音波信号を送信し、測定された距離にある物体によって反射され、受信機は対応する超音波信号を受信します。そのため、距離は速度と時間に従って計算でき、通常は左右を超えません。改良された測距原理を図に示します。とき 熱計用の超音波トランスデューサーは 超音波信号を送信し、ワイヤレス信号を送信します。プローブモジュールはワイヤレス信号を受信するとタイミングを開始します。超音波信号に達するとタイマーがオフになり、超音波の速度と時間を使用できるようになります。何度も時分割測距を行った後、データ融合アルゴリズムに従って正確な距離を計算でき、距離は従来のモードで左右とも距離を計算します。
